博士後期課程新卒者採用情報｜知能情報処理技術をコアコンピタンスとしたソフトウェアの研究開発受託会社

■お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社”
当社の経営理念、経営ビジョンの下で、幅広いお客様へのご支援を目指して事業ミッションを「お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” 」としています。人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。当社はどの会社の系列にも属していない、独立した研究開発受託会社であるため、日本の幅広い企業の良きパートナーとして最先端の研究開発に貢献することができます。更に、日本全国をカバーするマルチラボ体制により、日本全体のお客様からの期待にお応えしています。エンジニアからみれば、エンジニアの働きたいラボでお客様に貢献できます。「社会に貢献している」、「一流を目指している」、「経験・専門知識を身に付けることができる」、「世の中に影響ある仕事ができる」当社で、あなたの力でお客様の難解な技術課題を解決することでイノベーションを起こし、幅広く社会貢献をしませんか！
■難解な技術課題を解決する、最先端の研究開発
当社は日本の研究を担う、大学、公的研究機関や、産業界を牽引する通信、電機、自動車、化学、医療関連の企業研究所等、日本の研究開発を代表するお客様と協創して、最先端の研究開発で実績を重ねてきました。それらのお客様からは、人工知能等の最先端の技術を使って解決したい、多様なプロジェクトが依頼されます。お客様にも解決が難しい技術的な課題をお客様とともに考え、解決していくのが当社のエンジニアです。このように多様な最先端研究開発プロジェクトから、あなたの経験や希望に応じたあなたが面白いと思うプロジェクトを選択して挑戦して頂きます。様々な業種、技術分野の研究開発プロジェクトを継続的に経験することにより、確実なステップアップが可能です。研究開発にとって人材は命と考えています。当社では技術面、人物面から包括的な観点で、総合人材研修制度として人材育成を行っています。具体的には階層別研修、技術補強研修、SE研修、また、メンター制度等の成長を支援する制度を整えています。
■募集職種
ＡＩリサーチエンジニア	新しいアルゴリズムなどの最先端ソフトウェアの研究開発人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発
■募集人数
技術職採用予定人数　　　　　　　　：25名技術職採用実績人数（2023年4月）：17名
■業務内容
ＡＩリサーチエンジニア	最先端ソフトウェアの研究開発人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発。例えば･･･人（自然知能）の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高めるコア技術。人（自然知能）の視覚処理に当る画像処理ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど。人（自然知能）の言語処理に当る自然言語処理応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など。プロジェクトマッチング方法お客様からの多様なプロジェクトの中から、あなたの経験やスキル、希望を考慮しながらあなたのキャリアアップに、最適なプロジェクトをお任せします。お客様先プロジェクトの場合は通勤時間も配慮します。研究開発の進め方以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。その課題をブレークスルーする為の論文等を調査。その調査結果に従って最適なアルゴリズムを実装、評価。その試験結果を分析し、お客様に報告し次の課題を抽出、共有化。この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題をステップで解決していきます。結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や実際に役に立った技術を習得できます。また、プロジェクトリーダーミーティング等を通じて、プロジェクトでの課題の共有、対応を行っています。研究開発プロジェクト例知識処理関連データサイエンスディープラーニングを使用した地表認識システム自然言語処理のための機械学習システム数理統計解析による最適化アルゴリズム生体化学反応シミュレーションシステム画像処理関連顔画像処理基本アルゴリズム運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム 3次元画像認識技術自然言語処理技術文献検索アプリケーション音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発その他検査、計測、ロボット等の制御系ユビキタスネットワークロボット技術
■入社時研修等
プログラミング未経験でも、研究で培った課題追究力、論理的思考力等を活かし、技術を基礎から学べる研修を実施しており、入社後半年程度で業務をこなせるようになります。なお、新卒者の半数はプログラミング未経験者です。入社時人事集合研修社会人としての心構えやマナー等の基礎研修です。新卒入社者全員が京都の本社ラボに集合して実施します。入社時画像処理、機械学習技術研修コンピュータの基礎知識、開発工程、開発ツール、C,C++,Python等の開発言語、画像処理または機械学習の研修です。上司や先輩メンターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を設定し、技術を習得します。ＯＪＴ先輩社員の指導のもと、自身に最適な入門としてのプロジェクトでＯＪＴを行います。段階的に技術や仕事の進め方をレベルアップしていきます。メンター制内定者研修、配属ラボでの技術研修、ＯＪＴ等を先輩社員がメンターとしてきめ細かくサポートします。研修期間中の課題などは、メンターに相談して共に解決します。
■研究開発業務の進め方（受託ＰＪ）
受託ＰＪでは、プロジェクトマネージャー（ＰＭ）、プロジェクトリーダー（ＰＬ）、プログラマー（ＰＧ）が協力して、ＰＪを進めます。
		受注前：ＰＭ中心に進行	受注後：ＰＬ中心に進行
ＰＭ		お客様のやりたいことをヒアリング契約関係の調整、見積書提出担当メンバーの選定	ＰＪの進行管理お客様との調整メンバーの育成納品や請求業務
ＰＬ		ＰＭに同行しヒアリング開発規模の見積り前提技術に関する調査	目的達成のためのタスクの設定個々のタスクでの役割、期限の設定お客様との技術面での調整ＰＧの成果物のレビュー
ＰＧ		前提技術に関する調査	ＰＬと協力してプログラミングを行うＰＬと協力して技術、論文調査を行うソフトウェアの試験実施報告資料の作成等


■応募資格
必須の条件、経験大学院博士後期課程を修了または中退見込みで、2025年4月1日に入社可能な方（2024年4月1日、2024年10月1日入社等も可）博士号の取得の有無は不問研究内容に理系要素があれば博士後期課程の専攻は不問最先端技術への関心が強い方博士後期課程における研究で習得した力課題追究力論理的思考力幾何や統計などの実用的な数学の知識（線形代数や微分積分等）プログラミング未経験者でも、これから技術を習得して、最先端ソフトウェア研究開発業務での様々な分野への社会貢献を行いたい方日本語が第一言語でない方は日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1）が必要
■求める人物像
当社経営理念に共感し下記当社職場風土を推進できる方難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変えるシステムの開発を目指す志の高いエンジニアの集団知能情報処理技術、つまり最先端技術のエンジニア集団であると共に、それを確固たるものにすべく日夜切磋琢磨する集団知的好奇心の集まり解らない事を解いていくのが無上の喜び極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す

■物理、情報、数学など、幅広い専門分野のエンジニアが活躍
当社はエンジニアの５割が博士号取得者、８割が博士後期課程出身。専攻分野も物理、情報、数学など、多岐に渡っています。また、地域的にも北は北海道、南は九州と日本全国および海外から優秀な方が集まっています。当社は継続的に研究開発を担う研究開発会社ですので、エンジニアの多くが技術が好きでステップアップ志向の勉強家です。特徴としては「知的好奇心の集まり」であり、「解らない事を解いていくのが無上の喜び」で、「極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す」ほどのエンジニアも居ます。	エンジニアの内訳（2024年4月）

■例えば、以下の研究を行っていた博士エンジニア等が活躍しています
出身専攻		研究内容	当社でのプロジェクト
情報工学		画像処理	研究経験をそのまま活かせる画像処理
物理学		素粒子物理	数学の知識を活かせる数値解析アルゴリズム
数学		離散的計算モデル	数学の知識などを活かせる自然言語処理
生命機能		視覚情報処理	データ解析経験を活かせる音響信号処理
■幅広い専門分野から集まる技術者集団
エンジニアの出身専攻（2024年4月）

■勤務条件
雇用形態	正社員
給与	博士後期課程修了者／月給28万円（外勤の場合、別途手当２万円支給）博士後期課程単位取得退学者／月給28万円（外勤の場合、別途手当２万円支給）別途残業手当全額支給年収例 490万円／２年目（月給29万円＋諸手当＋賞与）
試用期間	入社後６か月間、待遇は本採用時と同一
昇給	原則年1回、能力、業績による
賞与	原則年2回（7・12月）、成果、業績による２０２３年度実績：基本給✕４．８ヵ月
手当	通勤手当外勤手当資格手当（職能資格に対する手当）役付手当共働き保育所手当
社会保険	各種保険完備雇用保険労災保険健康保険（中部アイティ産業健康保険組合加入）厚生年金
福利厚生	健康保険組合契約保養施設（セラヴィリゾート泉郷）結婚・出産祝い（最大３万円相当の品物）資格取得奨励金制度（当社の認定する資格取得時に一時金を支給）図書購入制度（毎年エンジニア向けに各ラボ共通図書を会社購入）勉強会テキスト購入支援（必要に応じて会社が教科書を購入）書籍購入支援（個人で購入した技術書、専門書への費用補助）創業記念日表彰社内表彰（春と秋）
勤務時間	9:00--18:00　内休憩1時間　月平均残業時間7時間（エンジニア職）
休日休暇	休日年間休日125日完全週休2日（土・日）祝日年末年始休日夏期休日休暇年次有給休暇時間制有給休暇チータン休暇（年次有給休暇付与前の休暇）創業記念日特別休暇慶弔休暇育児休業等産前・産後休業育児休業（男性には妻の出産予定日から４週間は取得を推奨）介護休業
勤務地	配属ラボは希望を考慮します（入社後も、原則、会社都合での転勤はありません）。とめ研究所ラボ京都ラボ　：京都市中京区三条通烏丸西入御倉町85-1 広島ラボ　：広島市中区基町6-78 京阪奈ラボ　：京都府相楽郡精華町光台1-7 名古屋ラボ　：名古屋市中区金山5-11-6 筑波ラボ　　：千葉県柏市中央1-1-1 横浜ラボ　　：横浜市保土ヶ谷区神戸町134 東京ラボ　　：川崎市高津区坂戸3-2-1 お客様先で就労する場合の勤務地は下記になります。自宅からの通勤圏内を条件とします。中国地区　　：広島、山口など関西地区　　：京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など東海地区　　：愛知、岐阜、三重など関東地区　　：東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など

■キャリアプラン
入社して基礎技術を取得します。次にＰＧ（プログラマー）として実プロジェクトを担当し、実際の研究開発経験を積み上げます。その後、研究開発ＰＬ（プロジェクトリーダー）やＰＭ（プロジェクトマネージャー）またはＴＬ（チームリーダー）や係長、グループリーダー等を目指します。マネージャー職群として、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進化できるよう、専門職、指導職、管理職の 3つのコースからなる、柔軟なキャリアプランを整えています。キャリアコンサルティングの仕組みとして、半年に１回、直属の上司とキャリア面談があります。
■人材育成
当社は人材育成を重点課題として、総合人材研修制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修を実施しています。人事研修入社時研修、階層別研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等です。技術研修入社時画像処理・機械学習技術研修、プロジェクトとプロジェクトの間に実施する技術補強研修等です。技術会議所属グループで毎月開催する、グループ目標に沿った最新技術動向の紹介等を中心とした啓発会議です。勉強会エンジニアが自主的に参加者を募って開催する勉強会です。業務での経験の有無に関わらず興味のある分野の最先端技術やそのベースとなる数学等の勉強会を幅広く実施しています。技術祭り人工知能を中心とした、自主的な勉学の成果を発表する技術者のお祭りです。１年に１回開催しており、毎回各自の発見があるイベントです。書籍購入支援制度業務に直接必要な技術書、専門書の購入支援です。資格取得奨励金制度資格取得時に奨励金を支給する制度です。 eラーニング豊富なコースの中から受けたいコースを自由に選択して受講が可能です。入社時ＳＥ研修顧客への提案力、課題分析力向上などのＳＥ入門研修を実施しています。ベテラン技術職ＴＳ社外研修専門家としてのスキルやマインドを醸成する、最新技術動向等に関する研修を実施しています。
■子育て支援
当社は子育て支援にも力を入れており、女性エンジニアは出産後も復帰して、活躍を続けています。男性エンジニアには４週間の育児休業取得を推奨しております。また、出産祝い品贈呈制度や、共働きで保育園を利用するエンジニアへの手当等、支援策が充実しています。

■応募方法
応募フォームより、ご応募ください。ご質問などは、採用担当（saiyouアットマークtome.jp）まで、お問合せください。 ※“アットマーク”は“@”で置き換えてください。採用担当者（吉田）も博士後期課程の在籍経験を有しています。ご質問などございましたら、メールにてお気軽にご連絡下さい。
■選考プロセス
【一次選考】応募時選考（応募時のプロフィール情報等）　↓　　　　【二次選考】書類選考（履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェックシート）　↓ 【三次選考】面接選考（筆記試験、会社説明、面接）　↓ 【内定】応募フォームからの応募を一次選考への応募として扱います。会社説明会に参加しなくても選考に応募可能です。会社説明会の申込と同時に選考にご応募された場合は選考を優先します。一次選考から内定まで、１～１．５カ月で選考します。書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました後にお知らせいたします。面接選考の際に、会社の詳しい説明、質疑応答を行います。面接は複数回実施する場合があります。また、遠方にお住まいの場合、オンラインや電話による面接を実施しています。