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■面白い事をやって社会や生活を変える!の下で、人工知能等の応用開発に挑戦。 機械を賢くする最先端プロジェクトの中からあなたのやりたいテーマが選べます。
とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を掲げています。
その「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を実現するためには、機械を賢くすることが最重要課題と考えています。機械を賢くするために、画像処理、自然言語処理、音声処理、知識処理、数値解析、統計処理、機械学習・ディープラーニング等の先端の知能情報処理技術、つまり人工知能に真正面から取り組んでいます。
あなたも、「AIリサーチエンジニア」として、目の前に見えて来た人と機械の共生を目指して、機械を賢くする数々の先端ソフトウェア研究開発、応用開発に携わりませんか。
「社会に貢献している」、「一流を目指している」、「経験・専門知識を身に付けることができる」、「世の中に影響ある仕事ができる」当社で、あなたの技術でもって難解な技術課題を解決し、イノベーションを起こし、幅広く社会貢献をしませんか!
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| ■募集職種 |
AIリサーチ
エンジニア |
- 最先端ソフトウェアの応用開発
- 画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします
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| ■募集の背景 |
人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。また、どこの系列会社でもなく、独立している研究開発受託会社である当社は、日本の幅広い企業の良きパートナーとして研究開発に貢献する事ができます。
社会全体へ広がって行く、機械を賢くするニーズに更にお応えするため、先端技術に挑戦したいエンジニアを増員募集します。
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| ■業務内容 |
AIリサーチ
エンジニア |
- 最先端ソフトウェアの応用開発
- 画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします。
- 視覚、知識、言語等の処理機能を備えた、様々な賢いシステムや賢い機器に搭載されるソフトウェアの研究、応用開発に取り組みます。
- 自動運転やビッグデータ、コミュニケーションロボット、FAシステム等で活用される、最先端アルゴリズムの研究開発からそれらを応用したソフトウェア開発を担当します。
- プロジェクトマッチング方法
- あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します(転勤なし)。
- 研究開発、応用開発プロジェクト
- 画像処理関連
- GPUによる画像処理高速化技術
- 運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
- ディープラーニングを使用した地表認識システム
- 知識処理関連
- 数値解析、データマイニング
- 生体化学反応シミュレーションシステム
- Webを利用した企業/災害情報検索システム
- 自然言語処理
- 自然言語処理のための機械学習システム
- 音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
- その他
- 検査、計測、ロボット等の制御系
- ユビキタスネットワークロボット技術
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| ■応募資格 |
- 大学院修士卒以上の方
プログラミング未経験でも、これから技術を習得して、先端ソフトウェア研究開発業務で幅広く社会貢献を行いたい方
- 専門分野不問
- プログラミングは大学の講義のみ等の方も歓迎
- 日本語が第一言語でない方は日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1)が必要
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| ■求める人物像 |
- 経験
- 大学院等で数学的要素のある物理学、地球惑星科学、数学、統計学等の専攻の方
- 業務、研究等での画像処理、数値処理又はデータマイニング等の先端技術、応用技術経験
- 志向
- 難解な技術的課題にチャレンジし、よりハイレベルを目指したい方
- 技術が好きで、仲間と切磋琢磨し、向上心をお持ちの方
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| ■こんな人が活躍中です |
- (前職)システム開発3年→AIリサーチエンジニア(3年目)
私は画像処理関連の開発をやりたくて入社しました。
最初は物体検出のアプリ開発を担当し、最新技術を学びながら進めました。難しいと感じる事も多くありましたが、プロジェクト完遂の時には自身の成長を実感しました。
現在はVRソフトの仕様検討や試作を担当しており、試行錯誤できる面白さを感じています。
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| ■幅広い専門分野から集まる技術者集団 |

エンジニアの出身専攻(2026年4月)
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| ■勤務条件 |
| 雇用形態 |
正社員 |
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給 与 |
月給25万円以上(外勤の場合、別途手当2万円支給)
- 経験、能力、意欲に応じて優遇
- 別途残業手当全額支給
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| 試用期間 |
入社後6か月間、待遇は本採用時と同一 |
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昇 給 |
原則年1回、能力、業績による |
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賞 与 |
原則年2回(7・12月)、成果、業績による |
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手 当 |
通勤手当 外勤手当 資格手当(職能資格の手当) 役付手当 共働き保育所手当 |
| 社会保険 |
各種保険完備
- 雇用保険
- 労災保険
- 健康保険(中部アイティ産業健康保険組合)
- 厚生年金
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| 福利厚生 |
- 福利厚生
- 健康保険組合契約保養施設(セラヴィリゾート泉郷)
- 結婚・出産祝い(最大3万円相当の品物)
- 支援・表彰
- 資格取得奨励金制度(当社の認定する資格取得時に一時金を支給)
- 図書購入制度(毎年エンジニア向けに各ラボ共通図書を会社購入)
- 勉強会テキスト購入支援(必要に応じて会社が教科書を購入)
- 書籍購入支援(個人で購入した技術書、専門書への費用補助)
- 創業記念日表彰
- 社内表彰(春と秋)
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| 勤務時間 |
- フレックスタイム制(コアタイム:10:00~16:00)
- 一日の標準就業時間:8時間00分
- 試用期間中は対象外で9:00~18:00(休憩1時間)となります。
- 月平均残業時間7時間(エンジニア職)
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| 休日休暇 |
- 休日
年間休日125日
- 完全週休2日(土・日)
- 祝日
- 年末年始休日
- 夏期休日
- 休暇
- 年次有給休暇
- 時間制有給休暇
- チータン休暇(年次有給休暇付与の休暇)
- 創業記念日特別休暇
- 慶弔休暇
- 育児休業等
- 産前・産後休業
- 育児休業(男性には妻の出産予定日から4週間は取得を推奨)
- 介護休業
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| 勤務地 |
配属ラボは希望を考慮します(入社後も、原則、会社都合での転勤はありません)。
- とめ研究所オフィス
- 京都ラボ :京都市中京区三条通烏丸西入御倉町85-1
- 広島ラボ :広島市中区基町6-78
- 京阪奈ラボ :京都府相楽郡精華町光台1-7
- 名古屋ラボ :名古屋市中区金山5-11-6
- 筑波ラボ :千葉県柏市中央1-1-1
- 横浜ラボ :横浜市保土ヶ谷区神戸町134
- 東京ラボ :川崎市高津区坂戸3-2-1
- お客様先で就労する場合の勤務地は下記になります。自宅からの通勤圏内を条件とします。
- 中国地区 :広島、山口など
- 関西地区 :京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など
- 東海地区 :愛知、岐阜、三重など
- 関東地区 :東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など
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| ■キャリアプラン |
入社後はスキル等に応じた先端プロジェクトに参加。応用開発に関するスキルアップを図ります。その後経験や適性に応じ、より上位の役割をお任せします。
- PL:技術面のリーダーとしてお客様等との技術的な窓口、プロジェクトの進捗管理等を担当
- PM:受託プロジェクトの工程や損益を管理する責任者
長期のキャリアプランとして、持ち味を十分に発揮し進化できるよう、専門職、指導職、管理職コースを備えています。
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| ■人材育成 |
当社は人材育成を重点課題として、総合人材教育制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修を実施しています。
- 技術研修:担当プロジェクトの準備として実施する技術補強研修
- 人事研修:在籍年数、階層、目的毎の研修
- 技術会議:所属グループで毎月開催する、グループ目標に沿った最新技術動向の紹介等を中心とした啓発会議
- 技術祭り:人工知能を中心とした、自主的な勉学の成果を発表する技術者のお祭り
- 書籍購入支援制度 :業務に直接必要な技術書、専門書の購入支援
- 勉強会 :エンジニアが自主的に参加者を募って開催する勉強会
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■エンジニアの働き方 |
- 業務は研究開発に特化しており、極めることができます。
- 最先端の技術に携われることがやりがいに繋がります。
- 博士・修士の多い、大学の研究室のような雰囲気の落ち着いた環境で集中して研究開発に打ち込めます。
- 深層学習等に必要な高性能GPUを搭載したプログラム開発用のPC、ドキュメント作成に特化したPC、メール確認などの事務作業に使用するPCと、3種のPCを1人のエンジニアに割り当てています。これにより当社のISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)の要件を満たしつつ、エンジニアはそれぞれの最高のパフォーマンス発揮に集中することができます。
- 年末年始の休日の前後や誕生日に有給休暇の取得を推奨しており、年次有給休暇の平均取得率は7割を超えるなど、連休も取りやすい環境です。
- 勤務地は採用選考の中で決められます。就業先が入社前から分かります。
- 残業が少なく、かつフレックス制度を活用して自分に合った働き方ができます。
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| ■子育て支援 |
- 当社は子育て支援にも力を入れており、女性エンジニアは出産後も復帰して、活躍を続けています。
- 会社の承認により取得できる仕事と育児の両立のための特別在宅勤務制度を整備するとともに、男性エンジニアには4週間の育児休業取得を推奨しております。
- また、出産祝い品贈呈制度や、共働きで保育園を利用するエンジニアへの手当等、支援策が充実しています。
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| ■応募方法 |
キャリア採用応募フォームより、ご応募ください。
ご質問などは、採用担当(saiyouアットマークtome.jp)まで、お問合せください。
※“アットマーク”は“@”で置き換えてください。 |
| ■選考プロセス |
1. 応募フォームからの内容による選考
応募フォームから頂いた内容を元に、選考を行います。
2. 書類選考
書類選考をいたします。
詳細は、応募フォームからの選考の後、ご連絡いたします。
書類選考に通過されますと、面接の詳細をお知らせいたします。
3. 会社説明・面接・筆記試験
なるべく居住地に近いラボで行います。
得意技術等について、お聞かせください。
4. 内定
- 面接の際に当社について詳しくご説明します。
- 入社日はご相談に応じます。
- 面接は複数回行う場合があります。遠方にお住まいの場合、オンラインや電話を利用して行なうことがあります。
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