博士後期課程キャリア採用情報
【2024年度、2025年度途中に入社のポスドク、既卒等の方、積極採用中】 ◆先端のAI技術を身につけられる研修制度が充実 ◆オフィスは大学研究室のような雰囲気 |
とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」です。 |
■お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” | |||||
当社の経営理念、経営ビジョンの下で、幅広いお客様へのご支援を目指して事業ミッションを「お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” 」としています。 人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。当社はどの会社の系列にも属していない、独立した研究開発受託会社であるため、日本の幅広い企業の良きパートナーとして最先端の研究開発に貢献することができます。 更に、日本全国をカバーするマルチラボ体制により、日本全体のお客様からの期待にお応えしています。エンジニアからみれば、エンジニアの働きたいラボでお客様に貢献できます。 「社会に貢献している」、「一流を目指している」、「経験・専門知識を身に付けることができる」、「世の中に影響ある仕事ができる」当社で、あなたの力でお客様の難解な技術課題を解決することで、イノベーションを起こし、幅広く社会貢献をしませんか! |
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■難解な技術課題を解決する、最先端の研究開発 | |||||
当社は日本の研究を担う、大学、公的研究機関や、産業界を牽引する通信、電機、自動車、化学、医療関連の企業研究所等、日本の研究開発を代表するお客様と協創して、最先端の研究開発で実績を重ねてきました。 それらのお客様からは、人工知能等の最先端の技術を使って解決したい、多様なプロジェクトが依頼されます。お客様にも解決が難しい技術的な課題をお客様とともに考え、解決していくのが当社のエンジニアです。 このように多様な最先端研究開発プロジェクトから、あなたの経験や希望に応じたあなたが面白いと思うプロジェクトを選択して挑戦して頂きます。様々な業種、技術分野の研究開発プロジェクトを継続的に経験することにより、確実なステップアップが可能です。 研究開発にとって人材は命と考えています。当社では技術面、人物面から包括的な観点で、総合人材研修制度として人材育成を行っています。具体的には階層別研修、技術補強研修、SE研修、また、メンター制度等の成長を支援する制度を整えています |
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■募集職種 | |||||
AIリサーチ エンジニア |
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■業務内容 | |||||
AIIリサーチ エンジニア |
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■入社時研修等 | |||||
プログラミング未経験でも、研究で培った課題追究力、論理的思考力等を活かし、技術を基礎から学べる研修を実施しており、入社後半年程度で業務をこなせるようになります。 なお、新卒者の半数はプログラミング未経験者です。
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■応募資格 | |||||
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■求める人物像 | |||||
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■物理、情報、数学など、幅広い専門分野のエンジニアが活躍 | |||||
当社はエンジニアの5割が博士号取得者、8割が博士課程出身。専攻分野も物理、情報、数学など、多岐に渡っています。また、地域的にも北は北海道、南は九州と日本全国および海外から優秀な方が集まっています。 当社は継続的に研究開発を担う研究開発会社ですので、エンジニアの多くが技術が好きでステップアップ志向の勉強家です。特徴としては「知的好奇心の集まり」であり、「解らない事を解いていくのが無上の喜び」で、「極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す」ほどのエンジニアも居ます。 |
エンジニアの内訳(2024年4月) |
■例えば、以下の研究を行っていた博士エンジニア等が活躍しています | |||||
出身専攻 | 研究内容 | 当社でのプロジェクト | |||
情報工学 | 画像処理 | 研究経験をそのまま活かせる画像処理 | |||
物理学 | 素粒子物理 | 数学の知識を活かせる数値解析アルゴリズム | |||
数学 | 離散的計算モデル | 数学の知識などを活かせる自然言語処理 | |||
生命機能 | 視覚情報処理 | データ解析経験を活かせる音響信号処理 | |||
■幅広い専門分野から集まる技術者集団 | |||||
エンジニアの出身専攻(2024年4月) |
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■勤務条件 | |||||
雇用形態 | 正社員 | ||||
給 与 |
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試用期間 | 入社後6か月間、待遇は本採用時と同一 | ||||
昇 給 | 原則年1回、能力、業績による | ||||
賞 与 | 原則年2回(7・12月)、成果、業績による 2023年度実績:基本給✕4.8ヵ月 |
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手 当 | 通勤手当 外勤手当 資格手当(職能資格に対する手当) 役付手当 共働き保育所手当 |
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社会保険 | 各種保険完備
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福利厚生 |
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勤務時間 | 9:00--18:00 内休憩1時間 月平均残業時間7時間(エンジニア職) | ||||
休日休暇 |
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勤務地 |
配属ラボは希望を考慮します(入社後も、原則、会社都合での転勤はありません)。
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■キャリアプラン | |||||
入社して基礎技術を取得します。次にPG(プログラマー)として実プロジェクトを担当し、実際の研究開発経験を積み上げます。その後、研究開発PL(プロジェクトリーダー)やPM(プロジェクトマネージャー)またはTL(チームリーダー)や係長、グループリーダー等を目指します。 マネージャー職群として、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進化できるよう、 専門職、指導職、管理職の 3つのコースからなる、柔軟なキャリアプランを整えています。 キャリアコンサルティングの仕組みとして、半年に1回、直属の上司とキャリア面談があります。 |
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■人材育成 | |||||
当社は人材育成を重点課題として、総合人材研修制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修を実施しています。
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■子育て支援 | |||||
当社は子育て支援にも力を入れており、女性エンジニアは出産後も復帰して、活躍を続けています。男性エンジニアには4週間の育児休業取得を推奨しております。 また、出産祝い品贈呈制度や、共働きで保育園を利用するエンジニアへの手当等、支援策が充実しています。 |
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■応募方法 | |||||
応募フォーム
より、ご応募ください。 ご質問などは、採用担当(saiyouアットマークtome.jp)まで、お問合せください。 ※“アットマーク”は“@”で置き換えてください。 採用担当者(吉田)も博士課程の在籍経験を有しています。 ご質問などございましたら、メールにてお気軽にご連絡下さい。 |
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■選考プロセス | |||||
【一次選考】応募時選考(応募時のプロフィール情報等) ↓ 【二次選考】書類選考(履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェックシート) ↓ 【三次選考】面接選考(筆記試験、会社説明、面接) ↓ 【内定】 |